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  Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation

  2024 fudan

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  [<https://github.com/FudanDNN-NLP/RAG>](<https://github.com/FudanDNN-NLP/RAG>)
  

Workflow

整个RAG可以分为：

query classification(确定给定的输入查询是否需要检索)、

retrieval(有效地获取查询的相关文档)、

reranking(根据检索文档与查询的相关性改进检索文档的顺序)、

repacking(将检索的文档组织成结构化的文档以便更好地生成)、

summarization(从重新打包的文档中提取用于生成响应的关键信息并消除冗余)模块。