DDPM

DDPM 实现噪声到图片步骤[1]

DDPM实现从噪声生成图像的步骤就清晰了：

1. 前向过程：将原图逐步添加噪声， 共1000步

2. 反向过程：利用神经网络学习加噪图像到噪声的变换，使得模型可以去噪

3. 推理使用：随机采样，得到高斯噪声，然后逐步去噪，经过1000步去噪，得到清晰图像。

   

DDPM 模型结构[1]

DDPM——训练[4]

• 训练过程 - 正向

  

• 训练过程 - 反向 predict noise

  

DDPM——推理[4]

• 生图-推理

  

Stable Diffusion

Diffusion Model 拓展 —— Stable Diffusion [1]

Stable Diffusion 背后的技术是LDM（latent diffusion model）