conditional image generation(条件图像生成) 是根据给定的条件(例如文本描述)来生成图像的模型。分类器引导(classifier guidance)依赖于一个额外的分类器模型,它需要在训练时与生成模型一起训练。
1、看一个diffusers实现的伪代码吧:
【代码 省略】
【训练代码 省略】