使用LLM生成针对检索进行优化的文档摘要（“命题”）。嵌入这些摘要以进行相似性搜索，但将完整文档返回给LLM进行生成。
【多模态的例子】
相关的: 父级documents的索引
做token到text级-ColBERT
【raptor 效果也很好，就是需要总结，看总结的咋样了
raptor 原文是对 chunk 聚类，然后每个聚类做总结】
【ragflow 使用了RAPTOR】
【是不是能解决查询出来的chunks太多大于llm窗口的问题?】
【这个 spRAG 的 rse 比子母 chunk 要灵活一点, 试了一下 】