MCP-Zero[1]

论文

• 论文地址

MCP-Zero: Proactive Toolchain Construction for LLM Agents from Scratch

• git地址

https://github.com/xfey/MCP-Zero

导读

不过，当前的 MCP 调用方式存在一个致命痛点：所有工具都会被一次性加载到系统提示中。这不仅带来巨大的 token 消耗，还容易导致模型产生错误回复。

为了解决这个问题，来自厦门大学与中科大的研究团队提出了两项关键改进方向：

• 一是引入按需调用机制，仅在必要时提供相关工具清单，降低 token 成本；
• 二是支持闭环式多轮调用流程，让模型能够阶段性调用不同工具，逐步完成子任务；同时在调用失败时，还能尝试其他备选方案或依靠自身知识储备重试。

基于这一思路，团队提出了全新框架 —— MCP-Zero[1]：一个主动式代理系统，支持 LLM 主动判断调用时机，自主检索所需工具，从零构建专用工具链。

MCP-Zero 的三大核心模块包括：

1. 主动工具请求机制：通过结构化 <tool_assistant> 代码块，模型可清晰表达对特定服务器与任务的工具需求；

2. 分层向量路由系统：结合语义匹配技术，先筛选候选服务器，再在服务器内对工具优先级排序，输出最优结果；