NLP任务[2]

• NLU
  • IR and Document Ranking
    • 问答 question answering
  • 信息提取 information extraction
  • Classification
    • 文本分类 text classification
• NLG
  • 对话 conversation
  • Text-to-Text Gereration
    • 文本摘要 text summarization
  • 推理 reasoning

自然语言处理[3]

基本概念

• 类型
  • 自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）
  • 自然语言生成（Natural Language Generation，NLG）
• 主要难点
  • 自然语言处理难的根本原因：自然语言在各个层面都广泛存在的各种各样的歧义性

信息抽取

• 概述 从自然语言构成的非结构化文本中抽取指定类型的实体、关系、事件等信息，进而形成结构化数据。
• 命名实体识别（Named Entity Recognition，** NER**）
• 关系抽取（Relation Extraction，RE）
• 事件抽取（Event Extraction）

智能问答

• 类型
  • 事实类（Factoid）
  • 是非类（Yes/No）
  • 定义类（Definition）
  • 列表类（List）
  • 比较类（Comparison） 【多跳】
  • 意见类（Opinion）
  • 指导类（How-to）